LeetCode 1456：最大元音子串数量的滑动窗口 ACERS 解析
副标题 / 摘要 最大元音子串数量是“固定窗口计数”的标准模板题。本文按 ACERS 结构讲清楚滑动窗口的核心思想，并给出工程场景与多语言实现。 预计阅读时长：10~12 分钟 标签：滑动窗口、字符串、固定窗口 SEO 关键词：Maximum Number of Vowels, 最大元音子串, 滑动窗口, 固定窗口 元描述：滑动窗口求固定长度子串最大元音数，含工程化应用与多语言代码。 目标读者 正在刷 LeetCode / Hot100 的同学 想建立“固定窗口计数”模板的中级开发者 需要做日志/指标窗口统计的工程师 背景 / 动机 固定长度窗口内的最大计数是工程里极常见的需求： 监控系统统计异常峰值、运营分析统计活跃峰值、NLP 统计特征峰值。 如果每次窗口都重新计算，会退化为 O(nk)。 滑动窗口能让每步更新变成 O(1)，把整体降到 O(n)。 核心概念 固定滑动窗口：窗口长度固定为 k，只右移一位 增量更新：进入右端元素、移除左端元素 条件计数：只统计满足条件（本题为元音）的元素数量 A — Algorithm（题目与算法） 题目重述 给你一个字符串 s 和整数 k。 返回长度为 k 的子串中，元音字符数量的最大值。 输入输出 名称 类型 描述 s string 只包含小写英文字符 k int 窗口长度 返回 int 任意长度为 k 的子串中最大元音数 示例 1 s = "abciiidef", k = 3 输出 = 3 示例 2 s = "aeiou", k = 2 输出 = 2 C — Concepts（核心思想） 方法类型 固定滑动窗口 + 条件计数。 ...