LeetCode 138：随机链表的复制（Copy List with Random Pointer）深拷贝全解析
副标题 / 摘要 这道题的难点不是遍历链表，而是正确复制 random 指针所形成的“跨节点引用关系”。本文从朴素思路推导到哈希映射法，讲清为什么它稳定、可维护、易工程落地。 预计阅读时长：12~16 分钟 标签：链表、深拷贝、哈希表、随机指针 SEO 关键词：LeetCode 138, Copy List with Random Pointer, 随机链表复制, 深拷贝, 哈希映射 元描述：用两趟遍历 + 映射表完成随机链表深拷贝，系统讲解正确性、复杂度、工程实践与六语言实现。 A — Algorithm（题目与算法） 题目重述 给定一个长度为 n 的链表，每个节点有： val next random（可指向任意节点或 null） 要求构造该链表的深拷贝并返回新头节点。 新链表中的任何指针都不能指向原链表节点。 输入 / 输出表示 题面常用 [val, random_index] 表示每个节点： val：节点值 random_index：random 指向的节点下标；若为空则为 null 你的函数入参只有 head，输出复制链表的头节点。 示例 1 输入: [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 输出: [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 解释: 输出与输入的“值与引用关系”一致，但节点是全新对象。 示例 2 输入: [[1,1],[2,1]] 输出: [[1,1],[2,1]] 解释: 第一个节点 random 指向第二个节点，第二个节点 random 指向自己。 目标读者 刷 LeetCode 时对 random 指针题目不够稳的开发者 想厘清“浅拷贝 vs 深拷贝”差异的同学 希望把算法思路迁移到工程对象复制场景的工程师 背景 / 动机 普通链表只要复制 val 和 next，逻辑很直观； 但随机链表多了一个 random 指针，它可能： ...