<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI on Jeanphilo Blog</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on Jeanphilo Blog</description><generator>Hugo -- 0.161.1</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>为什么 AI 在代码领域最先自动化</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/ai-automation-needs-artifact-workflow/</link><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/thoughts/thoughts/ai-automation-needs-artifact-workflow/</guid><description>代码领域之所以最早得到 AI 自动化，不只是因为代码适合大模型，而是因为软件工程已经拥有版本控制、测试、增量提交和回滚机制。其他领域并不是没有评价标准，而是缺少把标准绑定到中间版本上的工作流。文章、小说、视频、3D 模型等复杂作品也能被拆解、验证、冻结和追溯；而且文字领域天然拥有经典作品、评论和写作理论作为 reference corpus。一旦这些参照物被转成任务、rubric 和 checkpoint，AI 可能比在代码领域释放出更强的能力。</description></item></channel></rss>