LeetCode 70:爬楼梯,从 dp[i] 含义推出一维 DP

题目要求 输入输出 输入:整数 n 含义:爬到第 n 阶楼顶 每次可以爬 1 或 2 阶 输出:返回到达楼顶的不同走法数量 约束:1 <= n <= 45 示例 输入:n = 2 输出:2 解释:1+1,2 输入:n = 3 输出:3 解释:1+1+1,1+2,2+1 这篇只用 Python,从 dp[i] 的含义一步一步推出最终代码。 从 n = 3 的最后一步开始 先看最小能暴露转移的例子: n = 3 到第 3 阶的最后一步只可能来自: 第 2 阶,再走 1 阶 第 1 阶,再走 2 阶 所以“到第 3 阶的方法数”不是凭空算出来的,而是来自两个更小的位置。 Step 1:先定义更小的问题 直接问“到第 n 阶有几种走法”太大。先定义: dp[i] = 到达第 i 阶的方法数 注意这里的 i 是楼梯位置,不是数组下标含义上的第几个元素。 ...

2026年5月3日 · 4 分钟 · map[name:Jeanphilo]

LeetCode 746:使用最小花费爬楼梯,从 top 位置推出 dp

题目要求 输入输出 输入:整数数组 cost cost[i] 表示踩到第 i 阶的代价 每次可以爬 1 或 2 阶 可以从下标 0 或下标 1 开始 输出:返回到达楼顶的最小花费 约束:2 <= cost.length <= 1000,0 <= cost[i] <= 999 示例 输入:cost = [10,15,20] 输出:15 解释:从下标 1 开始,付 15 后直接到达 top 输入:cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出:6 从 [10,15,20] 的 top 位置开始 先看最小例子: cost = [10,15,20] 楼顶不是下标 2,而是在最后一阶之后的位置,可以记为位置 3。 到达 top 位置 3 的最后一步只可能来自: 位置 2,付 cost[2] 位置 1,付 cost[1] 这题最容易错的地方就在这里:我们要求的是“到达 top 的花费”,不是“到达最后一个下标的花费”。 ...

2026年5月3日 · 3 分钟 · map[name:Jeanphilo]