LeetCode 76：最小覆盖子串（Minimum Window Substring）滑动窗口 ACERS 解析
副标题 / 摘要 最小覆盖子串是“可变滑动窗口 + 计数哈希表”的经典题。本文按 ACERS 模板解释如何判断窗口有效、如何收缩得到最短答案，并给出工程场景与多语言实现。 预计阅读时长：12~15 分钟 标签：滑动窗口、哈希表、字符串 SEO 关键词：Minimum Window Substring, 最小覆盖子串, 滑动窗口, 哈希表 元描述：最小覆盖子串的 O(n) 滑动窗口解法与工程应用，含多语言实现。 目标读者 正在刷 LeetCode 的中级开发者 需要掌握“可变窗口 + 覆盖约束”的算法模板 做文本分析、日志聚合或流式过滤的工程师 背景 / 动机 “在一段序列中找到最短区间覆盖目标集合”在工程中非常常见： 日志告警需要覆盖多种错误码，搜索摘要需要覆盖关键字， 运营分析需要覆盖多个行为标签。 本题提供了一个可复用的窗口收缩模板。 核心概念 可变滑动窗口：右指针扩张直到满足条件，左指针收缩缩短答案 计数哈希表：支持重复字符，必须按次数覆盖 满足条件的计数：判断当前窗口是否“覆盖了全部需要” A — Algorithm（题目与算法） 题目重述 给定字符串 s 和 t，返回 s 中最短的子串，使其包含 t 中的每一个字符（包括重复字符）。 若不存在这样的子串，返回空字符串 ""。 测试用例保证答案唯一。 输入输出 名称 类型 描述 s string 源字符串 t string 目标字符串（需要覆盖的字符与次数） 返回 string 最短覆盖子串或空串 示例 1 s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出 = "BANC" 示例 2 s = "a", t = "a" 输出 = "a" 示例 3 s = "a", t = "aa" 输出 = "" C — Concepts（核心思想） 方法类型 可变滑动窗口 + 频次覆盖判断。 ...