<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>排序 on Jeanphilo Blog</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/tags/%E6%8E%92%E5%BA%8F/</link><description>Recent content in 排序 on Jeanphilo Blog</description><generator>Hugo -- 0.159.2</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 24 Jan 2026 13:20:24 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/tags/%E6%8E%92%E5%BA%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>如何排序 10GB 文件：外部排序的工程方案</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/dev/algorithm/sort-10gb-file/</link><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 13:20:24 +0800</pubDate><guid>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/dev/algorithm/sort-10gb-file/</guid><description>解释外部排序的流程、分块策略与磁盘 I/O 优化。</description></item><item><title>如何排序 10TB 数据：分布式排序思路</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/dev/algorithm/sort-10tb-data/</link><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 13:20:24 +0800</pubDate><guid>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/dev/algorithm/sort-10tb-data/</guid><description>介绍大规模分布式排序的基本流程与工程考量。</description></item><item><title>Hot100：合并区间（Merge Intervals）排序扫描 ACERS 解析</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/alg/leetcode/hot100/56-merge-intervals/</link><pubDate>Sat, 24 Jan 2026 11:21:03 +0800</pubDate><guid>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/alg/leetcode/hot100/56-merge-intervals/</guid><description>围绕合并区间（LeetCode 56）讲清排序+线性扫描的核心思路、工程场景与多语言实现。</description></item><item><title>咒语与药水的成功组合：排序 + 二分查找秒杀乘积约束问题（LeetCode 2300）</title><link>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/alg/leetcode/2300-successful-pairs-of-spells-and-potions/</link><pubDate>Thu, 04 Dec 2025 10:50:00 +0800</pubDate><guid>https://shio-chan-dev.github.io/jeanblog/zh/alg/leetcode/2300-successful-pairs-of-spells-and-potions/</guid><description>给定 spells 和 potions 两个数组以及 success 阈值，如何用排序 + 二分查找在 O((n+m)log m) 时间内求出每个咒语能与多少药水形成乘积 ≥ success 的成功组合，并给出多语言实现与工程应用示例。</description></item></channel></rss>