子集

题目要求 输入输出 输入：nums，长度 1 <= nums.length <= 10 元素范围：-10 <= nums[i] <= 10 所有元素互不相同 输出：返回 nums 的所有可能子集 顺序：结果顺序不限，子集内部不需要考虑排列顺序 示例 输入：nums = [1,2,3] 输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] 这篇只用 Python 构造一个最小可运行解法。 从 [1,2] 的搜索树开始 最小但有分叉的例子是： nums = [1,2] 答案应该是： [], [1], [1,2], [2] 注意这里没有 [2,1]。这说明问题不是“随便排列所有选择”，而是“每个元素选或不选，且同一组元素只出现一次”。 如果把构造过程画成树： [] |- [1] | |- [1,2] |- [2] 这棵树暴露出两个事实： 每个节点都是一个合法子集。 进入 [1] 之后，后面只能继续看 2，不能回头再选 1 或生成 [2,1]。 Step 1：先说清楚一个递归层在解决什么 如果当前已经选出一个 path，剩下的问题是： 从某个起点之后的元素里，继续选择若干个元素，扩展当前 path。 这个“某个起点”必须被记下来。否则 [1,2] 和 [2,1] 会从不同路径重复出现。 先写最小骨架。它只保留两个状态： ...

题目要求 输入输出 输入：nums，长度 1 <= nums.length <= 10 元素范围：-10 <= nums[i] <= 10 nums 可能有重复元素 输出：返回所有不重复子集 顺序：结果顺序不限，但同一个值序列的子集只能出现一次 示例 输入：nums = [1,2,2] 输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]] 这篇只用 Python，从一个能跑但浪费的版本，一步一步过渡到排序 + 层内去重。 从 [1,2,2] 的重复分支开始 最小能暴露问题的例子是： nums = [1,2,2] 如果直接照搬 78. 子集 的模板，搜索树里会出现两条不同分支： 选择下标 1 的 2 -> [2] 选择下标 2 的 2 -> [2] 这两个分支路径不同，但值序列相同，最终答案重复。 所以这题真正新增的问题不是“会不会回溯”，而是： 怎样跳过重复分支，同时保留 [2,2] 这种合法答案？ Step 1：先复用 78 的状态，看看哪里会坏 当前部分答案仍然需要 path；当前层仍然需要 start 控制只能往右选。 先写出 78 的核心版本： def dfs(start: int) -> None: res.append(path.copy()) for i in range(start, len(nums)): path.append(nums[i]) dfs(i + 1) path.pop() 这个版本在 nums 全部互不相同时是正确的。 ...