Trie

副标题 / 摘要 208 题的难点不在算法变化，而在把 Trie 模板按平台接口写稳：insert 建路径，search 查完整单词，startsWith 只查前缀路径。 预计阅读时长：8~10 分钟 标签：Hot100、Trie、前缀树、LeetCode 208 SEO 关键词：LeetCode 208, Implement Trie, Prefix Tree, startsWith 元描述：从接口要求出发实现 LeetCode 208，讲清 Trie 节点、children、is_end、insert/search/startsWith 的区别。 A — Algorithm（题目与算法） 先看最小操作压力 208 题最关键的操作序列是： Trie trie = new Trie() trie.insert("apple") trie.search("apple") -> true trie.search("app") -> false trie.startsWith("app") -> true trie.insert("app") trie.search("app") -> true 这个例子说明： app 可以是 apple 的前缀 但只有插入过 app 后，search("app") 才能返回 True 所以这题不是“路径存在就算命中”。 我们必须同时维护： 路径是否存在 这条路径是否刚好是完整单词 题目接口 设计一个 Trie，也叫前缀树，支持三个操作： ...

副标题 / 摘要 Trie 的重点不是背代码，而是理解“一个节点代表一个前缀”。只要这个模型稳定，插入、完整单词查询和前缀查询都会变成同一个循环。 预计阅读时长：8~10 分钟 标签：Hot100、Trie、前缀树、字典树 SEO 关键词：Trie, 前缀树, 字典树, children, is_end 元描述：用 Python 写一个最小 Trie 模板，讲清节点字段、children 走法、结束标记和循环 invariant。 A — Algorithm（从一个小任务开始） 小任务：同时回答完整单词和前缀 假设已经插入： app apple bat 现在要问： app 是不是完整单词？ ap 是不是某个单词的前缀？ apply 是否存在？ 这个小任务暴露了两个缺口： 只用哈希集合，可以快速判断完整单词，但不能自然回答前缀问题 只看路径存在，又会把 app 和 apple 的前缀关系混成一件事 Trie 要解决的就是：让很多字符串共享公共前缀，同时还能区分“前缀存在”和“完整单词存在”。 从压力反推要支持什么 我们先不管任何题目接口，只定义一个自己的模板： insert(word)：把一个单词插入 Trie search(word)：判断完整单词是否存在 starts_with(prefix)：判断是否存在以 prefix 开头的单词 最小结构图 插入 app 和 apple 后，结构可以想成： root └─ a └─ p └─ p [end] └─ l └─ e [end] 这里最重要的是： ...